近年来，社区成为各企业争夺的焦点。企业不断加大技术研发和投入，加快布局社区智慧应用。各种新兴技术发展迅速，越来越多地应用于社区建设，成为赋能社区建设的重要支撑。比如以物联网技术、人工智能感知技术等为代表，正在逐步实现对社区人、物、物的管理，为社区服务提供智能化升级。

　　“社区”虽小，但线索多，一直被誉为推进“智能”建设的难点。一是社区人口数据海量复杂，所涉及的防控范围非常详细。传统的管理方式难以实现高效的社区安全管控。二是社区管理与“民生”服务息息相关。这不仅需要在警务管理上进行设备的技术升级，更注重以数据的理念对社区“数据”集散地进行整体调控和管理。

　　物联网的核心和基础仍然是互联网，它是在互联网的基础上延伸和扩展的网络。因此，利用物联网与大数据技术相结合，可以不时收集、分析、管理和操作社区中万物的状态信息，从而实现社区解决问题的尝试。社区管理中的“达不到、达不到、人力资源达不到”。提高社会管理精细化水平，解决城市治理难题。

　　比如小区应用系统很多，楼宇对讲系统、智能门禁管理、停车场管理、停车场管理、人行道闸机系统、电梯联动、公共广播、智能门锁等。同时，这些系统与环境的感知、环境数据的采集之间的联动，都需要物联网传感设备的帮助。

　　目前，各地涌现出多种围绕社区的智能化解决方案。其中，基于深度学习的人工智能应用已成为社区的事前预防、事中控制和事后处理的应用。这些登陆应用大多基于社区安全系统。

　　以社区安全防范为例，以人、车、物为核心的综合实际应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析和视频结构化算法提取视频内容，检测运动物体，并将其分类为人员属性、车辆属性、人体属性等各种目标信息。结合公安系统，分析犯罪嫌疑人线索，为公安办案提供有效信息。

　　此外，在智慧社区中，物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告牌等产品的系统可以准确识别人员。随着人工智能技术的广泛推广和系统集成的成熟，可以使用原有的IC卡、身份证、指纹、二维码等认证方式进入人员通道管理；它还可以在智能AI相机的帮助下实现自动化。识别小区业主和小区居民，无需业主手动操作，识别确认后系统自动开门点亮对应楼层。